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वज़न सेंसर की उच्च विफलता दर के कारणों का विश्लेषण

2025-11-28

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वज़न सेंसर की उच्च विफलता दर के कारणों का विश्लेषण

 


भार सेल की सटीकता सीधे तौर पर माप सटीकता और उत्पादन सुरक्षा से संबंधित है। हालाँकि, व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, भार सेल की लगातार उच्च विफलता दर कई उद्यमों को परेशान करती है, जिससे न केवल रखरखाव लागत बढ़ती है बल्कि संभावित रूप से उत्पादन में रुकावट, डेटा विचलन और अन्य गंभीर परिणाम भी हो सकते हैं। गहन दोष विश्लेषण से पता चलता है कि विफलता दर प्रारंभिक मिलान की शुद्धता से निकटता से संबंधित है, और विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों की विशिष्ट परिचालन स्थितियाँ और मानक भी सेंसर के जीवनकाल को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। यह लेख, केस स्टडी और व्यावहारिक अनुप्रयोग परिदृश्यों के आधार पर, उच्च विफलता दर के प्रमुख कारणों का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करता है, जो प्रारंभिक चयन चरण से शुरू होता है।

 

I. अनुचित प्रारंभिक मिलान: सेंसर का "जन्मजात दोष"

 

प्रारंभिक मिलान भार सेल अनुप्रयोग में एक मूलभूत कदम है। यदि इस स्तर पर चयन पूर्वाग्रह या अनुचित पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन हैं, तो यह सीधे सेंसर में एक "जन्मजात दोष" स्थापित करेगा, जिससे बाद में उपयोग के दौरान विफलता की संभावना काफी बढ़ जाएगी।

रेटेड क्षमता भार सेल चयन के लिए एक मुख्य पैरामीटर है। चाहे क्षमता बहुत छोटी या बहुत बड़ी चुनी गई हो, यह सेंसर की परिचालन स्थिरता को नकारात्मक रूप से प्रभावित करेगा।

  • जब रेटेड क्षमता बहुत छोटी चुनी जाती है: सेंसर व्यावहारिक उपयोग में ओवरलोडिंग समस्याओं से ग्रस्त है।

    • केस उदाहरण (ऑटो पार्ट्स निर्माता): एक उत्पादन लाइन के वजन चरण में लागत बचाने के लिए, कंपनी ने 500kg रेटेड क्षमता वाला भार सेल चुना। हालाँकि, तौल किए जा रहे पुर्जों का एकल वजन अक्सर 450-480kg तक पहुँच जाता था, और सामग्री हस्तांतरण के दौरान आंतरिक प्रभाव भार थे। केवल 3 महीने के उपयोग के बाद, सेंसर ने अक्सर सिग्नल बहाव और बेहद खराब रैखिकता जैसी त्रुटियाँ प्रदर्शित कीं। निरीक्षण से पता चला कि सेंसर के आंतरिक लोचदार शरीर में ओवरलोडिंग के कारण स्थायी प्लास्टिक विरूपण हुआ था, और सामान्य कार्य पर वापस नहीं आ सका।

  • इसके विपरीत, जब रेटेड क्षमता बहुत बड़ी चुनी जाती है: सेंसर लंबे समय तक कम-भार स्थिति में काम करेगा, जिससे संवेदनशीलता में कमी आती है और सूक्ष्म वजन परिवर्तनों को पकड़ने में असमर्थता होती है, जिससे डेटा त्रुटियाँ आती हैं।

    • केस उदाहरण (खाद्य प्रसंस्करण संयंत्र): 200kg रेटेड क्षमता वाले सेंसर का उपयोग आटे की पैकेजिंग उपकरण के लिए किया गया था जहाँ अधिकतम वजन की आवश्यकता केवल 50kg थी। उत्पादन प्रक्रिया के दौरान, तकनीशियनों ने बार-बार डेटा में उतार-चढ़ाव पाया, आटे के पैकेज वजन में बैच अंतर 500g तक पहुँच गया, जो उद्योग मानक त्रुटि सीमा से कहीं अधिक था। तकनीकी जांच से पता चला कि क्योंकि सेंसर की रेटेड क्षमता वास्तविक भार से काफी अधिक थी, इसलिए आउटपुट सिग्नल का रिज़ॉल्यूशन वितरित सामग्री के वजन में छोटे बदलावों को सटीक रूप से मापने के लिए अपर्याप्त था, जिसके परिणामस्वरूप अंततः विफलता हुई।


 


 

II. सटीकता वर्ग बेमेल: संसाधन बर्बादी और विफलता का जोखिम

 

भार सेल के सटीकता वर्ग को अनुप्रयोग परिदृश्य की आवश्यकताओं के अनुसार चुना जाना चाहिए। यदि सटीकता वर्ग बहुत अधिक है, तो इससे संसाधन बर्बादी होती है और खरीद लागत बढ़ जाती है; यदि यह बहुत कम है, तो यह आवश्यकताओं को पूरा करने में विफल रहता है और विफलता की ओर ले जाता है।